@thesis{thesis,
		author={Nurul  Hayaty and Roby  Saputra and Tekad  Matulatan},
		title ={PENGELOMPOKAN KESEGARAN IKAN MELALUI CITRA MATA IKAN MENGGUNAKAN METODE CNN (Convolution Neural Network)},
		year={2020},
		url={http://repositori.umrah.ac.id/1702/},
		abstract={Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menguji metode Convolution Neural  

Network terhadap penerapan tingkat kesegaran ikan menggunakan citra mata ikan .  

Convolutional   Neural            Network        (CNN)       merupakan         model      baru    di    bidang  

pengenalan  objek.  Dikhususkan  untuk  input  data  yang  bertipe  spatial,  CNN  

memiliki        layer    khusus,       yaitu     layer    konvolusi        dan     layer     pooling      yang  

memungkinkan proses pembelajaran fitur secara hierarki dari data. Banyaknya data  

yang digunakan untuk penelitian ini yaitu data training  525  , data testing 77 , dan  

18 data uji dengan 9 kategori yaitu ikan dalam keadaan hidup, mati hari pertama,  

beku 2 hari, beku 3 hari, beku 4 hari, beku 5 hari, beku 6 hari, beku 7 hari, dan  

busuk. Dari 18 data uji yang digunakan terdapat 72,15% foto mata ikan yang sesuai  

target dengan klasifikasi yang dilakukan dan hasil epoch tertinggi yang di tampilkan  

mencapai akurasi 98,44%.}
		}