@thesis{thesis,
		author={Martaleli  Bettiza and Muhamad Radzi  Rathomi and Silha Wildania  Utami},
		title ={"IMPLEMENTASI ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENENTUKAN VARIABEL BEBAS DALAM PREDIKSI NILAI SKRIPSI MENGGUNAKAN REGRESI LINIER BERGANDA
(Studi Kasus : Jurusan Manajemen, Universitas Maritim Raja Ali Haji)"},
		year={2020},
		url={http://repositori.umrah.ac.id/1712/},
		abstract={Skripsi adalah karya ilmiah mahasiswa tentang permasalahan yang sesuai  

dengan  kompetensi  program  studi  sebagai  salah  satu  syarat  memperoleh  gelar  

Sarjana   (S-1).  Skripsi   dianggap  penting  karena  sebagai   evaluasi   akhir  dari  

mahasiswa dalam menempuh kuliahnya di Perguruan Tinggi. Salah satu indikator  

keberhasilan mahasiswa dalam menyelesaikan skripsi adalah pemahaman mereka  

terhadap mata kuliah yang mendukung skripsi mereka. Oleh karna itu, di perlukan  

sebuah sistem  yang bisa memprediksi nilai skripsi guna menjadi tolak ukur dan  

membantu   dalam   proses   meningkatkan   kualitas   belajar.   Dari   permasalahan  

tersebut  penelitian  ini  menggunakan  regresi  linear  berganda  untuk  memprediksi  

nilai skipsi dan algoritma  genetika digunakan untuk menentukan variabel bebas  

yakni  mata  kuliah  apa  saja  yang  berpengaruh  terhadap  nilai  skripsi.  Proses  

reproduksi menggunakan one-point-crossover dan random mutation, untuk proses  

seleksinya  menggunakan  model  tournament  selection.  Dari  uji  coba  didapatkan  

parameter terbaik yaitu ukuran populasi sebanyak 60, generasi terbaik sebanyak  

 125  generasi,  kombinasi  cr  :  mr  adalah  0,9  :  0,9.  Berdasarkan  hasil  empat  

percobaan metode algoritma genetika - regresi linear berganda mendapatkan rata- 

rata nilai error MAE sebesar 2.7620920388058.}
		}