@thesis{thesis,
		author={Alena  Uperiati and Fatemawati  Fatemawati and Nurfalinda  Nurfalinda},
		title ={PERBANDINGAN METODE NAIVE BAYES DAN DEMPSTER SHAFER  UNTUK MENENTUKAN DIAGNOSA PENYAKIT PADA KUCING (Studi Kasus: Vet Clinic Drh. Honismandri)},
		year={2020},
		url={http://repositori.umrah.ac.id/1891/},
		abstract={Vet clinic merupakan clinic khusus untuk hewan peliharaan yang berlokasi di jl.
Damai gg. Setia Tanjungpinang. Vet clinic sampai saat ini melakukan diagnosa
penyakit kucing, pencatatan data pemilik, cek up, mandi masih secara manual.
Untuk membantu mempermudah pekerjaan dibutuhkan metode yang dapat
menentukan diagnosa penyakit pada hewan. Salah satu cara untuk menentukan
penyakit kucing menggunakan sistem pakar. Sistem pakar diagnosa penyakit
kucing menggunakan metode Naive Bayes ? Dempster shafer merupakan sistem
yang akan dilakukan proses diagnosa penyakit terhadap kucing berdasarkan gejalagejala yang dimasukan dari pengguna sistem. Pada penelitian ini data yang
diperoleh merupakan hasil dari wawancara Dokter hewan. Penelitian ini berfokus
pada penyakit kucing yang berada di Vet Clinik Tanjungpinang tahun 2018-2019.
Jumlah data aktual sebanyak 100 data. Data kasus yang di uji di penelitian sebanyak
40 data. Dari data diatas maka dapat dilihat persentase validasi untuk metode
dempster shafer dan naïve bayes. Metode naïve bayes lebih baik dibanding dengan
metode dempster shafer, persentase untuk naïve bayes adalah 52,50% sedangkan
demster shafer adalah 47,50%.}
		}