@thesis{thesis,
		author={Indri  Junanda and Martaleli  Bettiza and Nola  Ritha},
		title ={Pengelompokan Artikel Penelitian Menggunakan Metode
Fuzzy C-Means (Studi Kasus: Jurnal Teknik Informatika Universitas
Maritim Raja Ali Haji), Skripsi. Tanjungpinang},
		year={2019},
		url={http://repositori.umrah.ac.id/1955/},
		abstract={Pengelompokan merupakan hal yang sangat diperlukan dan berperan
penting untuk berbagai repository artikel penelitian dari sivitas akademik. Karena
banyak dari mahasiswa dalam mencari referensi namun tidak adanya
pengelompokan khusus untuk bidang yang diangkat oleh sebuah artikel penelitian
pada setiap repository. Untuk itu perlu dibuat pengelompokan untuk memudahkan
pencarian artikel yang diperlukan. Dalam pengelompokan ini menggunakan
metode Fuzzy C-means. Penelitian ini mengambil studi kasus pada Jurnal Teknik
Informatika Universitas Maritim Raja Ali Haji. Data yang diambil adalah jurnal
teknik informatika sebanyak 24 data pengujan. Dalam penelitian ini, Fuzzy CMeans bisa digunakan dengan dalam pengelompokan artikel penelitian dengan
menghasilkan tingkat akurasi sebesar 62.5% dengan parameter w = 2 dan MaxIter
= 70.}
		}