@thesis{thesis,
		author={Martaleli  Bettiza and Nanang Gusti  Rama and Nola  Ritha},
		title ={Prediksi Kecepatan Angin Menggunakan Algoritma Elman Recurrent Neural Network (Studi Kasus: Stasiun BMKG Hang Nadim Batam)},
		year={2021},
		url={http://repositori.umrah.ac.id/2107/},
		abstract={Angin memiliki peranan penting dalam kehidupan manusia seperti membantu 
dalam bidang transportasi laut yaitu pelayaran, serta membantu dalam bidang 
transportasi udara dimana angin sebagai salah satu faktor penting dalam proses 
lepas landas dan juga mendaratnya suatu pesawat. Keputusan memprediksi 
sangatlah penting, karena dengan prediksi kecepatan angin dapat mengetahui 
besaran nilai kecepatan angin, serta juga dapat membantu dalam bidang transportasi 
laut dan udara. Oleh karena itu, penulis melakukan penelitian untuk memprediksi 
kecepatan angin mengunakan metode Elman Recurrent Neural Network (ERNN). 
penelitian menggunakan data kecepatan angin yang sudah ada sebelumnya dengan 
jumlah 2916 data, dimana data tersebut dibagi 3 variasi untuk percobaan sistem 
yaitu 60% : 40%, 70% : 30% dan 80% : 20% data latih dan data uji. Hasil penelitian 
ini mendapatkan hasil MAPE dan tingkat akurasi terbaik yang diperoleh pada 
percobaan data 60% : 40% dengan hasil nilai MAPE terkecil 11.751% pada data 
latih dan 28.622% pada data uji. Nilai akurasi berupa 88.249% pada data latih dan 
71.378% pada data uji.}
		}