@thesis{thesis,
		author={Bettiza  Martaleli and Manurung  Christopher Ray and Ritha  Nola},
		title ={PERANCANGAN SISTEM DETEKSI PENGGUNAAN MASKER MENGGUNAKAN METODE  CONVOLUTIONAL NEURAL  NETWORK (CNN)},
		year={2023},
		url={http://repositori.umrah.ac.id/4693/},
		abstract={Coronavirus Disease 2019 (COVID -19) atau yang sering disebut dengan virus corona penyakit menular yang disebabkan oleh jenis virus baru yaitu coronavirus yang ditemukan pada Desember 2019 di kota Wuhan, China. Perkembangan dan penularan virus ini sangat cepat sehingga pada tanggal 11 Maret 2019 World Health Organization menetapkan kasus ini sebagai kejadian pandemik global. Kasus aktif di Indonesia ada sebanyak 5.089.637 dan angka kematian akibat Covid-19 sebanyak 146.044 orang. Pandemi Covid-19 telah berdampak buruk pada segala aspek, termasuk pada aspek Pendidikan sehingga pada tanggal 22 Desember 2021, kementerian Pendidikan dan Kebudayaan mengeluarkan surat keputusan tentang panduan penyelenggaraan pembelajaran di masa pandemi Covid-19. Fakultas Teknik merupakan salah satu dari 5 fakultas yang ada di Universitas Maritim Raja Ali Haji. Untuk mendukung pembelajaran secara tatap muka pihak fakultas teknik telah menerapkan protokol kesehatan 3M. Namun pendisiplinan pemakaian masker masih melakukan pemeriksaan secara manual. Untuk mengatasi Masalah ini maka akan dirancang sistem yang bertujuan untuk mendeteksi seseorang apakah menggunakan masker atau tidak. Metode yang digunakan adalah Convolutional Neural Network, metode ini merupakan salah satu algoritma Deep Learning yang bisa digunakan untuk mengenali dan mendeteksi sebuah objek pada sebuah citra digital. Berdasarkan hasil pembahasan penelitian ini mendapatkan akurasi training 99% dan 99% pada validasi.}
		}