@thesis{thesis,
		author={Cynthia  Nofentary and Martaleli  Bettiza and Muhamad Radzi  Rathomi},
		title ={PREDIKSI HARGA IKAN MENGGUNAKAN
SISTEM INFERENSI FUZZY BERBASIS
ALGORITMA GENETIKA
(Studi Kasus : Pasar Barek Motor Kijang, Bintan)},
		year={2019},
		url={http://repositori.umrah.ac.id/523/},
		abstract={Kecepatan angin dan tinggi gelombang di wilayah perairan Bintan tidak

menentu setiap harinya. Hal ini yang menyebabkan harga ikan di pasar berubah-
ubah karena akan sulit bagi nelayan untuk menangkap ikan disaat angin kencang

dan gelombang tinggi. Untuk itu, penelitian ini dilakukan untuk mengetahui hasil
prediksi dengan Sistem Inferensi Fuzzy Tsukamoto dan dengan optimasi fungsi
keanggotaan dengan Algoritma Genetika. Oleh sebab itu, peneliti membuat dua
ouput yaitu hasil dengan Sistem Inferensi Fuzzy Tsukamoto dan hasil optimasi
dengan Algoritma Genetika. Algoritma Genetika digunakan untuk membentuk
batas-batas nilai yang terbentuk pada sebuah kromosom. Batas-batas nilai yang
telah diproses pada Algoritma Genetika akan menjadi nilai fungsi keanggotaan
pada Fuzzy Tsukamoto. Dalam penelitian ini digunakan metode Crossover dengan
menggunakan one cut point, kemudian metode mutasi yang digunakan adalah
random mutation serta metode seleksi yang digunakan yaitu roulette wheel
selection. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, solusi yang paling
optimum didapatkan pada kombinasi Cr=0,9 dan Mr=0,2 , dengan jumlah generasi
sebesar 150. Dari setiap percobaan dengan Algortima Genetika dipilih satu nilai
terbaik untuk kemudian dijadikan nilai prediksi pada prediksi harga ikan
menggunakan Sistem Inferensi Fuzzy berbasis Algoritma Genetika.}
		}