@thesis{thesis,
		author={Dede  Tiasha and Martaleli  Bettiza and Nurfalinda  Nurfalinda},
		title ={PERBANDINGAN HASIL PREDIKSI WISATAWAN
MANCANEGARA MENGGUNAKAN FUZZY TIME SERIES
CHEN FIRST ORDER DAN CHEN HIGH ORDER},
		year={2019},
		url={http://repositori.umrah.ac.id/525/},
		abstract={Pariwisata merupakan salah satu sektor penting di Pulau Bintan.
Peningkatan jumlah wisatawan mancanegara yang tidak terduga
menyebabkan kesulitan bagi para pelaku pariwisata. Sebaliknya, jika terjadi
penurunan akan menurunnya tingkat kedatangan wisatawan di masa
mendatang. Jadi karena permasalahan tersebut dapat digunakan sebagai
antisipasi solusi sedini mungkin ketika jumlah wisatawan mancanegara
melebihi atau kurang dari yang ditargetkan. Peramalan yang lakukan pada
penelitian ini menggunakan Fuzzy Time Series dengan membandingkan
model Chen First Order dan Chen High Order yang digunakan untuk
melakukan peramalan jumlah pengunjung wisatawan mancanegara
berdasarkan data histori dari jumlah kunjungan wisatawan. Data yang
digunakan sebanyak 41 data dari bulan Januari 2015 ? Mei 2018. Pada
penelitian ini menghasilkan prediksi kunjungan menggunakan First Order
sebanyak 9275 pengunjung dengan hasil MAPE sebesar 14,89128% dan pada
High Order menghasilkan prediksi kunjungan sebanyak 11337 pengunjung
dengan hasil MAPE sebesar 9,56184%. Jadi dapat disimpulkan bahwa
peramalan kunjungan wisatawan menggunakan Chen High Order lebih baik
digunakan dalam prediksi wisatawan karena menghasilkan nilai error yang
lebih kecil.}
		}