@thesis{thesis,
		author={Nurfalinda  Nurfalinda and Rathomi  Muhamad Radzi and ZULFIKAR  AHMAD HARIS},
		title ={IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR
BERBASIS FORWARD SELECTION PADA PENENTUAN
KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT BANK BPR
BINTAN KEPULAUAN RIAU
(STUDI KASUS : BANK PERKREDITAN RAKYAT BINTAN)},
		year={2023},
		url={http://repositori.umrah.ac.id/5438/},
		abstract={Dalam industri perbankan, penting untuk memiliki kemudahan dalam mencari, menyajikan, menangani, dan memproses data dan informasi. Dalam konteks perbankan, kredit menjadi bagian penting dari kegiatan yang dilakukan oleh lembaga perbankan. Kredit secara umum mengacu pada penyaluran dana atau tagihan berdasarkan kesepakatan antara bank dan peminjam melalui perjanjian pembayaran yang mencakup jangka waktu dan tingkat bunga yang ditentukan. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem klasifikasi dengan menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor berbasis Forward Selection. Atribut yang digunakan untuk klasifikasi adalah Penghasilan, Angsuran, Jenis Kelamin, Plafon, Jangka Waktu, Pokok dan Bunga, sedangkan atribut target yang digunakan adalah Status Kelayakan yang terdapat pada data nasabah tahun 2022 di Bank BPR Bintan yang berjumlah 100 data. 100 data tersebut akan dibagi menjadi 90% untuk data latih berjumlah 90 data dan 10% untuk data uji berjumlah 10 data yang digunakan untuk pengujian. Proses pengujian menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor berbasis Forward Selection pada data dengan nilai K=6 dan K=10 menghasilkan accuracy tertinggi sebesar 90%.}
		}