@thesis{thesis,
		author={Martaleli  Bettiza and Nola  Ritha and Ratnawati  Ratnawati},
		title ={PREDIKSI HARGA BERAS DENGAN METODE FUZZY TIME SERIES MENGGUNAKAN MODEL CHEN DAN  MARKOV CHAIN (STUDI KASUS : KOTA TANJUNGPINANG)},
		year={2019},
		url={http://repositori.umrah.ac.id/600/},
		abstract={Pada penelitian ini melakukan prediksi harga beras di Kota Tanjungpinang
dengan menggunakan metode Fuzzy Time Series Model Chen dan Markov Chain.
Data yang digunakan adalah data harga beras dari Januari 2014 sampai dengan
Desember 2016 dan perhitungan akurasi yang dilakukan menggunakan Mean
Absolute Percentage Error (MAPE). Dilakukan 6 kali pengujian menggunakan
bilangan positif yang sama pada kedua metode yang digunakan yaitu pengujian
pertama dengan inputan bilangan positif D1=2 dan D2=20, pengujian kedua
dengan inputan bilangan positif D1=10 dan D2=0, pengujian ketiga dengan
inputan bilangan positif D1=0 dan D2=10, pengujian keempat dengan inputan
bilangan positif D1=10 dan D2=10, pengujian kelima dengan inputan bilangan
positif D1=100 dan D2=100, dan pengujian keenam dengan inputan bilangan
positif D1=100 dan D2=1000. Diperoleh hasil prediksi dengan tingkat error
terkecil pada pengujian kelima dimana model Chen menghasilkan MAPE sebesar
2.61% dan Markov Chain sebesar 0.89%.}
		}