@thesis{thesis,
		author={Martaleli  Bettiza and Nurfalinda  Nurfalinda and Wella  Hasmanika},
		title ={PENERAPAN METODE AUTOMATIC CLUSTERING DAN HIGH ORDER FUZZY TIME SERIES PADA PREDIKSI PENUTUPAN HARGA SAHAM STUDI KASUS : PT ADHI KARYA (Persero) Tbk},
		year={2019},
		url={http://repositori.umrah.ac.id/606/},
		abstract={Saham merupakan salah satu investasi yang banyak dipilih para investor
karena saham terbukti mampu memberikan tingkat keuntungan yang menarik bagi
para investor. Untuk itu dibuat peramalan untuk memperkirakan nilai penutupan
harga saham dihari berikutnya. Peramalan ini bermanfaat untuk perusahaan dalam
peningkatan investasi saham. Salah satu metode peramalan adalah data berkala
(Time Series). Dalam peramalan ini menggunakan metode Automatic Clustering
dan High Order Fuzzy Time Series. Automatic Clustering digunakan untuk
mendapatkan nilai subinterval, sedangkan High Order Fuzzy Time Series
digunakan untuk melakuan peramalan berdasarkan fuzzy yang di kelompokkan.
Penelitian ini mengambil studi kasus yaitu Adhi Karya (persero) Tbk dengan
menggunakan 154 data nilai harga tertutup pada saham tersebut. Data yang diambil
mulai dari tanggal 3 Januari 2017 ? 31 Agustus 2017. Dalam menghitung kesalahan
digunakan MAPE (Mean Absolute Percentage Error). Dalam penelitian ini,
Automatic Clustering dan High Order Fuzzy Time Series bisa digunakan karena
tingkat kesalahannya kecil. Hasil peramalan pada penelitian ini untuk penutupan
harga saham hari berikutnya pada tanggal 4 September 2017 yaitu mendapatkan
nilai ramal 2010,43 dengan hasil MAPE sebesar 0,491494205%.}
		}