@thesis{thesis,
		author={Bettiza  Martaleli and Hayaty  Nurul and RAHMAN  MUHAMMAD RIZKY FATHUR},
		title ={PREDIKSI TINGKAT KEMISKINAN MASYARAKAT KOTA
TANJUNGPINANG MENGGUNAKAN METODE
RADIAL BASIS FUNCTION},
		year={2024},
		url={http://repositori.umrah.ac.id/6870/},
		abstract={Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi tingkat kemiskinan
masyarakat Kota Tanjungpinang menggunakan metode Radial Basis Function
(RBF). Data yang digunakan adalah data sekunder dari Badan Pusat Statistik Kota
Tanjungpinang dari bulan Januari 2015 hingga Desember 2022 yang terdiri dari
variabel garis kemiskinan, indeks kedalaman kemiskinan, indeks keparahan
kemiskinan, dan jumlah penduduk miskin. Data dibagi menjadi data pelatihan
(70%) dan data pengujian (30%). Pelatihan dilakukan dengan mencoba berbagai
jumlah center secara acak untuk mendapatkan nilai RMSE terkecil. Hasil terbaik
didapatkan dengan menggunakan 15 center. Pengujian dilakukan dengan
menggunakan 29 data uji dan dihasilkan nilai RMSE sebesar 0,3082 dan nilai
MAPE sebesar 1,92%. Dapat disimpulkan bahwa metode RBF dapat
diimplementasikan untuk memprediksi tingkat kemiskinan di Kota Tanjungpinang
dengan akurasi yang baik. Penentuan jumlah center secara random perlu
ditingkatkan lagi agar didapatkan nilai error yang lebih kecil.}
		}