@thesis{thesis,
		author={Martaleli  Bettiza and Nurfalinda  Nurfalinda and SYAHPUTRA  PERMANA AJI},
		title ={IMPLEMENTASI METODE GATED RECURRENT UNIT (GRU) DALAM PREDIKSI SUHU RATA-RATA DI TANJUNGPINANG},
		year={2025},
		url={http://repositori.umrah.ac.id/8426/},
		abstract={Perubahan iklim yang cepat dan fluktuasi suhu ekstrem menjadi tantangan  global yang memengaruhi banyak aspek kehidupan manusia, termasuk sektor  pertanian, energi, dan kesehatan. Kota Tanjungpinang, sebagai ibu kota Provinsi Kepulauan Riau, menghadapi suhu rata-rata harian yang terus meningkat dan mencapai tingkat ekstrem, dengan suhu siang mencapai 33-34°C dan suhu malam hingga 27°C. Fenomena ini tidak hanya berdampak pada kesejahteraan masyarakat  tetapi juga memerlukan pengelolaan sumber daya yang lebih adaptif. Oleh karena itu, prediksi suhu yang akurat menjadi elemen penting dalam perencanaan dan mitigasi dampak perubahan iklim. Penelitian ini menggunakan metode Gated Recurrent Unit (GRU) untuk memprediksi suhu rata-rata di Tanjungpinang, dengan memanfaatkan data suhu harian dari BMKG untuk tahun 2022-2023. Model GRU dilatih dan diuji dengan berbagai konfigurasi untuk menilai kinerjanya dalam memprediksi suhu. Konfigurasi terbaik menggunakan 32 neuron, batch size 64, dan 150 epoch, mencapai akurasi 77,97% tanpa mengalami overfitting. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa GRU, dengan desain arsitekturnya yang efisien, mampu memprediksi pola suhu dengan baik, memberikan hasil yang menjanjikan untuk mendukung pengelolaan sumber daya dan perencanaan berbasis data. Namun, 
diperlukan perbaikan lebih lanjut untuk meningkatkan akurasi prediksi pada skenario yang lebih kompleks.}
		}