@thesis{thesis,
		author={Nugraha  Sapta and PRAMITHA  INDAH and Suhendra  Tonny},
		title ={PEMANTAUAN DAN KLASIFIKASI KUALITAS UDARA BERBASIS INTERNET OF THINGS MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE},
		year={2025},
		url={http://repositori.umrah.ac.id/8853/},
		abstract={Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pemantauan kualitas udara berbasis Internet of Things (IoT) dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Sistem ini dirancang untuk pemantauan parameter polusi udara seperti PM2.5, PM10, karbon monoksida (CO), dan hidrokarbon (HC) melalui sensor yang terintegrasi dengan mikrokontroler ESP32. Data mentah yang diperoleh pada Google Spreadsheet, kemudian diproses dan dikonversi ke standar Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU). Setelah itu, data yang telah dihitung tersebut menjalani tahap preprocessing sebelum dianalisis menggunakan algoritma SVM untuk menghasilkan klasifikasi kualitas udara. Metode penelitian mencakup desain perangkat keras, pengembangan perangkat lunak, serta pengujian laboratorium dan lapangan. Data yang telah diproses melalui normalisasi dan pembagian menjadi data pelatihan dan pengujian, kemudian dievaluasi. Hasil evaluasi model menunjukkan bahwa algoritma SVM mencapai rata-rata akurasi sebesar 95% pada validasi menggunakan 5-Fold Cross-Validation, dan 98,51% pada data testing. Selain itu, metrik evaluasi lainnya, seperti precision, recall, dan F1-score, masing-masing mencapai 98,72%, 98,72%, dan 98,57% pada hasil pengujian. Implikasi dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem berbasis IoT yang dikembangkan dapat memantau secara real-time dan mengklasifikasikan kualitas udara menggunakan algoritma Support Vector Machine. Sistem ini efisien dalam mengolah data dan bermanfaat untuk mendukung pengelolaan lingkungan serta memberikan peringatan dini terhadap polusi udara.

Kata kunci: Kualitas Udara, Internet of Things (IoT), Support Vector Machine (SVM), sensor, Google Spreadsheet, ISPU.}
		}