A PHP Error was encountered
Severity: Warning
Message: fopen(/home/rama/public_html/application/cache/sessions/rama_sessionjmqjled4vvvetnn5lp3c8eparf41dmai): failed to open stream: No space left on device
Filename: drivers/Session_files_driver.php
Line Number: 174
Backtrace:
File: /home/rama/public_html/application/core/MY_Controller.php
Line: 8
Function: __construct
File: /home/rama/public_html/application/controllers/Document.php
Line: 6
Function: __construct
File: /home/rama/public_html/index.php
Line: 296
Function: require_once
@thesis{thesis,
author={Fahmi Amelia},
title ={Implementasi Algoritma Sorted Neighborhood Method dan N-Gram dalam aplikasi deteksi duplikasi data (Studi Kasus: Rumah Sakit Swasta di Jakarta)},
year={2019},
url={http://repository.bakrie.ac.id/2317/},
abstract={Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Sorted Neighborhood Method dan N-Gram dalam mendeteksi duplikasi pada data pasien Rumah Sakit Swasta di Jakarta. Dalam beberapa aplikasi untuk menjamin kualitas data dan kinerja aplikasi, data harus dibersihkan. Salah satu hal terpenting dalam pembersihan data adalah deteksi duplikasi data. Deteksi duplikasi data merupakan proses identifikasi pada record yang berbeda tetapi memiliki kemiripan yang tinggi. Oleh karena itu aplikasi yang dibangun dalam penelitian ini adalah aplikasi deteksi duplikasi data berbasis web dan dirancang menggunakan PHP. Aplikasi ini bertujuan untuk menghindari kesalahpahaman yang disebabkan kesamaan data pasien Rumah Sakit Swasta di Jakarta pada tingkat operasional, serta memberikan kemudahan bagi tenaga medis ataupun pihak terkait dalam mendapatkan informasi mengenai riwayat penyakit pasien. Dalam penelitian ini untuk mengetahui nilai efektivitas algoritma Sorted Neighborhood Method dan N-Gram terhadap aplikasi yang dibangun, dilakukan pengujian menggunakan hasil perhitungan sampel data pasien untuk menghitung precision, recall dan f-measure. Hasil pengujian metode tersebut dapat dilihat pada grafik hasil pengujian yang menunjukan bahwa nilai f-measure yang lebih optimal pada sampel data pasien terdapat pada perpaduan nilai token 4 gram 4 dan threshold 0.5 dengan nilai f-measure sebesar 0.76.}
}