@thesis{thesis,
		author={Rahmad  Hidayat},
		title ={RANCANG BANGUN SISTEM ABSENSI DENGAN MULTI FACE RECOGNITION BERBASIS RASPBERRY Pi4 DENGAN SMS NOTIFIKASI MENGGUNAKAN ALGORITMA HAAR CASCADE},
		year={2020},
		url={http://repository.bakrie.ac.id/3541/},
		abstract={Sistem absensi tradisional masih banyak digunakan kampus maupun lembaga pendidikan lain dan sebagai dosen harus memastikan bahwa kehadiran ditandai dengan benar oleh setiap siswa. Seluruh proses hanya membuang waktu belajar mengajar dan sebagian dari informasi absensi ini terkadang tidak benar karena adanya penipuan dan bahkan sistem absensi yang telah diterapkan seperti RFID atau sidik jari masih dapat dimanipulasi.

Dimasa modern ini banyak pengenalan wajah digunakan untuk berbagai aktifitas seperti pengamanan ganda, deteksi wajah dikamera digital dan smartphone ataupun IOT. Terkait sistem absensi dikelas, pendeteksian dan pengenalan wajah diharapkan mampu menjadi solusi dari masalah yang timbul. Kemudian dalam pengenalan gambar wajah yang terdeteksi akan dibandingkan dengan database yang terdiri dari kumpulan gambar wajah siswa dan kehadiranpun akan direkam dan disimpan.

Penelitian bertujuan untuk memanfaatkan teknik pengenalan wajah yang terekam di kamera sebagai input data untuk sistem absensi berbasis raspberry dengan memanfaatkan library face recognize dari pengembang yaitu OpenCV dan bahasa pemrograman PHP untuk interface web dengan notifikasi SMS.}
		}