@thesis{thesis,
		author={Hariman  Aditya Daniswara},
		title ={EVALUASI ANGGARAN TENAGA KERJA SEBAGAI DASAR PERENCANAAN PROYEK ELEVATOR LOW RISE DI PT.K DENGAN MENGGUNAKAN ANALISIS REGRESI ORDINARY LEAST SQUARE},
		year={2021},
		url={http://repository.bakrie.ac.id/4431/},
		abstract={Penyusunan anggaran untuk tenaga kerja adalah salah satu komponen yang penting untuk mengukur keberhasilan sebuah proyek. Pada tahun 2019 semester 1 PT.K mengalami kekurangan anggaran untuk tenaga kerja sejumlah 577 juta rupiah. Analisis regresi OLS adalah salah satu metode analisis regresi yang meminimalkan jumlah kesalahan (error) kuadrat sehingga kita dapat menyimpulkan berapa nilai anggaran yang optimal. Terdapat beberapa variabel prediktor yang diduga berpengaruh biaya tenaga kerja antara lain jumlah lantai, lama waktu pekerjaan, jenis produk, kecepatan, dan kapasitas dari sebuah elevator. Data merupakan data sekunder dari SAP ERP milik PT.K. Hasil dari penelitian diketahui bahwa variabel prediktor kapasitas dan produk tidak berpengaruh signifikan terhadap perhitungan biaya tenaga kerja dan ada 2 persamaan untuk melakukan penyusunan anggaran biaya tenaga kerja di PT.K  yaitu untuk proyek 2-5 lantai dan 6-10 lantai. Pada proyek 2-5 lantai nilai prediktornya ?1 = 4629299, ?2 = 94055975, ?3 = 94055975 dengan nilai RSquare = 0.85. Pada proyek 6-10 lantai nilai prediktornya ?1 = 5956534, ?2 = 1838188, ?3 = 41638632 dengan nilai RSquare = 0.91.}
		}