@thesis{thesis,
		author={Sofiah  Maryam},
		title ={ANALISIS SEGMENTASI PELANGGAN PADA TOP 5 MARKETPLACE DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING},
		year={2022},
		url={http://repository.bakrie.ac.id/5734/},
		abstract={Marketplace adalah platform di mana penjual dan pembeli dapat bertemu, dimana pembeli dapat melihat apa saja yang dijual, melakukan transaksi pembelian, dan membayarnya secara online. Terdapat 5 marketplace teratas di Indonesia, Tokopedia, Bukalapak, Blibli, dan Lazada. Salah satu solusi yang dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan segmentasi pelanggan adalah dengan menggunakan teknik data mining. Salah satu metode analisis data mining adalah analisis clustering. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan segmentasi pelanggan pada pelanggan marketplace (Shopee, Tokopedia, Bukalapak, Blibli, dan Lazada). Penelitian ini dilakukan pada pengguna marketplace Shopee, Tokopedia, Bukalapak, Blibli, dan Lazada di Indonesia. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode K-means Clustering. Hasil penelitian secara umum menunjukkan bahwa terdapat 10 cluster dari pelanggan marketplace, pada marketplace Shopee terdapat cluster 1. Pada marketplace Tokopedia terdapat cluster 4. Pada marketplace Bukalapak terdapat cluster 10. Pada marketplace Blibli terdapat cluster 3. Pada marketplace Lazada terdapat cluster 7.}
		}