@thesis{thesis,
		author={Kamilain  Ariabayu Prayogo},
		title ={APLIKASI WEB DENGAN FITUR PREDIKSI VOLUME PENJUALAN GARAM KASAR BERBASIS ALGORITMA REGRESI PT HIKAM ABADI INDONESIA},
		year={2022},
		url={http://repository.bakrie.ac.id/6473/},
		abstract={Pada era persaingan bebas saat ini, informasi merupakan hal yang sangat penting dalam mengambil keputusan bisnis pada suatu perusahaan. PT Hikam Abadi Indonesia merupakan sebuah perusahaan yang bergerak dalam bidang penjualan berbagai bahan kimia yang mencakup namun tidak terbatas pada pengolahan air dan pengolahan limbah industri. Pengolahan data transaksi bahan kimia pada PT. Hikam Abadi Indonesia masih dilakukan secara manual menggunakan sistemasi berbasis file atau file-based yang memiliki beberapa batasan seperti data yang diolah tidak tersinkronisasi, tidak bisa dibuka dimanapun dan rentan terjadi duplikasi atau redundansi data. Dalam data transaksi tersebut masih ada informasi yang bisa diekstrak dan digunakan untuk membantu dalam pengambilan keputusan strategis dalam penjualan bahan kimia. Peneliti telah menerapkan beberapa algoritma regresi pada data penjualan PT. Hikam Abadi Indonesia untuk menghasilkan peramalan penjualan garam kasar lokal yang kemudian disajikan melalui aplikasi antar muka berbasis web yang telah dirancang dan dibangun menggunakan metode WDLC dan menggunakan micro web framework Flask. Performa aplikasi web dan prediksi mendapatkan hasil yang sangat baik dengan menggunakan algoritma Regresi Theil Sen yang menghasilkan skor MAPE sebesar 20,2% dan skor UAT sebesar 97,7% sehingga aplikasi dapat dimanfaatkan oleh pihak PT untuk membantu dalam membuat keputusan bisnis yang tepat.}
		}