@thesis{thesis,
		author={Setiawan  Dedi},
		title ={Analisis Deskriptif Profil Nasabah Bank Wakaf Mikro dengan Pendekatan 4C},
		year={2023},
		url={http://repository.bakrie.ac.id/8312/},
		abstract={Penggunaan machine learning sebagai suatu sistem yang otomatis dan efisien dalam memprediksi dan melihat adanya perubahan kesejahteraan bagi nasabah peminjam yang disetujui berdasarkan credit scoring, dan sekaligus kesehatan Lembaga BWM, dapat meningkatkan efisiensi dalam evaluasi program. Maka dari itu, penulis tertarik untuk melakukan analisis deskriptif profil nasabah Bank Wakaf Mikro dengan pendekatan 4C. Dalam penelitian ini, alat analisis yang digunakan adalah analisis deskriptif kuantitatif dan kualitatif serta regresi linier menggunakan program SPSS versi 25. Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang telah dilakukan mengenai analisis deskriptif profil nasabah Bank Wakaf Mikro dengan pendekatan 4C, maka dapat disimpulkan bahwa profil nasabah dengan status pembiayaan lancar yang menjadi target customer Bank Wakaf Mikro yaitu jenis kelamin perempuan, usia 36-45 tahun, pendidikan minimal D3, tipe usaha sampingan, lama bergabung dengan BWM 1-2 tahun, lama usaha kurang dari 1 tahun, jumlah karyawan lebih dari 5 orang, izin usaha sudah ada, izin produk sudah ada, omset lebih dari 2 juta rupiah per bulan, jumlah pinjaman lebih dari 250 juta rupiah, modal awal 2,5-5 juta rupiah, pola produksi dengan alat, teknik pengemasan secara manual, pemasaran dan penjualan secara digital atau online, serta laporan keuangan sudah ada dan rutin.}
		}