@thesis{thesis,
		author={Firdaus  Firdaus and Inda  Anggraini and Yesi Novaria  Kunang},
		title ={PENERAPAN NAÏVE BAYES PADA DETECTION MALWARE
DENGAN DISKRITISASI VARIABEL},
		year={2020},
		url={http://repository.binadarma.ac.id/1357/},
		abstract={Malicious software (Malware) adalah software jahat yang dirancang khusus
untuk melakukan aktifitas berbahaya atau perusak perangkat lunak pada
komputer seperti virus, Trojan, dan lain-lain yang disebar melalui jaringan
internet. Banyaknya aktifitas penyebaran Malware yang terjadi melalui
jaringan internet membuat banyak pengguna menjadi resah salah satu bentuk
dari serangan tersebut yaitu dengan melakukan penyisipan file-file berbahaya
atau malicious ke komputer. Contohnya seperti penyisispan skrip web shell
yang di sisipkan ke komputer penyedia layanan internet. Penelitian ini
bertujuan untuk melakukan analisa terhadap serangan Malware dengan
menggunakan Algoritma Naïve Bayes Clasiffier dengan diskritisasi variabel.
Discretization (pendiskritan) atribut merupakan teknik untuk merubah sebuah
fungsi atau nilai kontinu kedalam bentuk diskrit. Teknik ini dilakukan sebagai
penyesuaian terhadap kemungkinan kemunculan nilai kontinu dalam fitur
dataset yang sangat kecil. Pendiskritisasian variabel dilakukan pada dataset
yang bertipe kontinu, sehingga nilai probabilitas menunjukan kemungkinan
nilai yang sama keluar pada suatu kelas. Dengan menggunakan algoritma
naive bayes ini diharapkan dapat membantu mempermudah pengguna dalam}
		}