@thesis{thesis,
		author={FAJAR  MUHAMMAD},
		title ={ANALISIS METODE PEMILIHAN FITUR PADA ANALISIS SENTIMEN TERKAIT ISU VAKSINASI COVID-19},
		year={2023},
		url={http://repository.binadarma.ac.id/7570/},
		abstract={Analisis sentimen atau penambangan opini adalah studi komputasi tentang pendapat, sentimen, evaluasi, sikap, suasana hati, dan emosi seseorang. Analisis sentimen adalah salah satu bidang penelitian paling aktif dalam pemrosesan bahasa alami, penambangan data, pencarian informasi, dan penambangan web. Salah satu masalah yang teridentifikasi dalam proses analisis sentimen adalah banyaknya data atau properti teks. Dalam analisis sentimen, setiap kata atau istilah dikumpulkan menjadi properti atau dimensi, membentuk tabel data. Karena banyaknya istilah, hal ini menyebabkan proses menjadi terlalu lama dan membutuhkan komputer dengan kekuatan atau kemampuan yang luar biasa. Selain itu, hal ini dapat menyebabkan penurunan kualitas model karena data yang terlalu besar juga akan memberikan nilai bias yang signifikan. Tidak semua term memiliki kontribusi atau hubungan terhadap keputusan atau label berupa nilai positif, negatif, dan netral. Untuk itu metode seleksi fitur akan digunakan dalam penelitian ini untuk menyeleksi fitur atau istilah yang lebih berkontribusi terhadap keputusan atau label. Hal ini juga diharapkan dapat meningkatkan kualitas model prediksi yang akan dibentuk. Pada penelitian ini, penulis akan melanjutkan penelitian dari peneliti lain dengan menambahkan proses seleksi fitur, seperti dua algoritma dari metode terfilter, chi-square, dan information gain, serta satu algoritma dari metode terbungkus (wrapped) yaitu Algoritma Genetika (GA). Hasil percobaan menunjukkan bahwa hasil GA yang diperoleh memiliki nilai akurasi paling tinggi dibandingkan dengan metode lainnya. Kata Kunci : Analisis Sentimen, Pemilihan Fitur, Metode Filtered, Metode Wrapped}
		}