@thesis{thesis,
		author={ANGRAINI  SELVI},
		title ={PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN LOGISTIC
REGRESSION DALAM KLASIFIKASI DATA DEWEY DECIMAL
CLASIFICATION (DDC) INDONESIA},
		year={2023},
		url={http://repository.binadarma.ac.id/7688/},
		abstract={Dalam Perpustakaan, terdapat istilah kode Dewey Decimal Classification
(DDC) yaitu berupa salah satu sistem klasifikasi buku yang digunakan dengan
menerapkan kode-kode DDC pada buku-buku yang akan diklasifikasi. Pada
penelitian ini, klasifikasi DDC yang dilakukan menggunakan algoritma Naïve
Bayes dan Logistic Regression. Namun, dalam penelitian ini hanya dilakukan
pengujian dan pelatihan kedua algoritma tersebut untuk mengetahui sejauh
mana kemampuan algoritma naïve bayes dan logistic regression dalam
melakukan klasifikasi DDC. Penelitian ini melakukan proses klasifikasi
berdasarkan judul buku, kata kunci dan nama penulis buku sehingga
menghasilkan nilai akurasi klasifikasi. Model Naïve Bayes ini menghasilkan
nilai akurasi yang cukup baik dari hasil pengujian berdasarkan ?Judul buku dan
keyword? dari masing-masing kode pengujian. Pada ke-4 dataset yang diuji
berdasarkan ?Judul buku + Keyword?, kode pengujian yang menghasilkan nilai
akurasi tertinggi adalah Naïve Bayes + CV + TFIDF pada dataset keempat
dengan nilai precision 0.78, recall 0.77, F1-score 0,76 dan akurasi 0.77.}
		}