
<div style="border:1px solid #990000;padding-left:20px;margin:0 0 10px 0;">

<h4>A PHP Error was encountered</h4>

<p>Severity: Notice</p>
<p>Message:  Undefined offset: 1</p>
<p>Filename: controllers/Document.php</p>
<p>Line Number: 69</p>


	<p>Backtrace:</p>
	
		
			<p style="margin-left:10px">
			File: /home/rama/public_html/application/controllers/Document.php<br />
			Line: 69<br />
			Function: _error_handler			</p>

		
			<p style="margin-left:10px">
			File: /home/rama/public_html/index.php<br />
			Line: 296<br />
			Function: require_once			</p>

		
</div>@thesis{thesis,
		author={Jusak  and Sa'ad  Mochamad},
		title ={TA : Sistem Berbasis Aturan Untuk Menentukan Jenis Penyakit Degeneratif Dengan Forward Chaining},
		year={2014},
		url={https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1552/},
		abstract={Gaya hidup, keturunan, lingkungan, mutasi gen, usia tua, pola makan, stress, dan polusi udara merupakan faktor-faktor penyebab yang dapat meningkatkan resiko penyakit degeneratif. Untuk menanggulangi penyakit degeneratif dapat melalui pengobatan medis, akan tetapi akan lebih baik mencegah sejak dini dengan pengenalan penyakit degeneratif sehingga setiap orang dapat melakukan tindakan atau kebiasaan yang dapat mencegah penyakit tersebut dan melakukan pengobatan apabila telah menderita.
Pemanfaatan sistem berbasis aturan untuk menentukan jenis penyakit degeneratif dapat mencegah penyakit degeneratif untuk menjadi semakin parah dan dapat memberikan saran pengobatan pengobatan bagi penderita penyakit degeneratif. Metode penelusuran yang digunakan adalah forward chaining. Metode ini menggunakan fakta-fakta berupa gejala yang diberikan oleh penguna untuk mendapatkan suatu kesimpulan berupa jenis penyakit degeneratif dan saran pengobatannya. 
Dari hasil evaluasi yang dilakukan, diperoleh kesimpulan sistem berbasis aturan dapat mengenali dan memberikan informasi tentang jenis penyakit degeneratif dan saran pengobatan untuk tiap-tiap penyakit degeneratif sesuai dengan gejala dan pemeriksaan yang telah dilakukan oleh pengguna. Serta dapat menghasilkan informasi yang benar yang bisa terlihat dari dua belas kali uji coba kasus terhadap aplikasi yang telah dilakukan, yang disimpulkan aplikasi berjalan dengan benar karena seluruh penyakit yang diujicobakan telah dapat diidentifikasi yang dibuktikan dengan kesamaan kesimpulan uji coba dan kesimpulan sistem.}
		}