A PHP Error was encountered
Severity: Notice
Message: Undefined offset: 1
Filename: controllers/Document.php
Line Number: 69
Backtrace:
File: /home/rama/public_html/application/controllers/Document.php
Line: 69
Function: _error_handler
File: /home/rama/public_html/index.php
Line: 296
Function: require_once
A PHP Error was encountered
Severity: Notice
Message: Undefined offset: 1
Filename: controllers/Document.php
Line Number: 69
Backtrace:
File: /home/rama/public_html/application/controllers/Document.php
Line: 69
Function: _error_handler
File: /home/rama/public_html/index.php
Line: 296
Function: require_once
@thesis{thesis,
author={Harianto and Pauladie and Rachman Farid Nur},
title ={TA : Rancang Bangun "Personal Location Detection" pada Minimap Menggunakan Accelerometer Sensor dan Orientation Sensor},
year={2017},
url={https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/2535/},
abstract={Dewasa ini, smartphone sudah tidak menjadi barang mewah lagi, sudah menjadi sebuah hal yang wajar. Smartphone memiliki banyak fungsi yang bermanfaat bagi penggunanya, salah satunya adalah sebagai ?Personal Location Detection?. ?Personal Location Detection? adalah sebuah sistem yang dapat menentukan lokasi pengguna dalam suatu lokasi, dengan menggunakan sinyal GPS (Global Positioning System), atau dengan bahasa singkatnya GeoLocation. Sistem ini biasa digunakan dalam aplikasi peta dan navigasi yang tersedia untuk smartphone, contohnya Google Maps.
Aplikasi Google Maps juga memiliki fitur Indoor Maps, dimana pengguna dapat mengetahui peta lokal suatu lokasi atau bangunan. Fitur ini masih memanfaatkan sinyal GPS sebagai penunjuk lokasi, dimana kendalanya adalah kurang akuratnya peletakan penunjuk lokasi. Penulis dalam Tugas Akhir ini mencoba mencari alternatif dari GPS sebagai penunjuk lokasi dalam peta lokal agar dapat memiliki tingkat akurasi lebih tinggi, yaitu dengan memanfaatkan accelerometer sensor dan orientation sensor yang tertanam pada smartphone yang kemudian diimplementasikan pada sebuah minimap sebagai peta lokal.
Aplikasi ?Personal Location Detection? dapat menggunakan accelerometer sensor dan orientation sensor dengan metode deteksi gerakan dan deteksi arah untuk menentukan pergerakan penanda lokasi pada minimap. Aplikasi ?Personal Location Detection? pada minimap memiliki tingkat keakuratan yang baik apabila digunakan seperti skenario 1, yaitu berjalan dengan langkah normal dengan rata-rata error sebesar 0.7075 meter untuk deteksi gerakan atau langkah dan rata-rata error sebesar 1.66667 derajat untuk deteksi arah.}
}