A PHP Error was encountered
Severity: Notice
Message: Undefined offset: 1
Filename: controllers/Document.php
Line Number: 69
Backtrace:
File: /home/rama/public_html/application/controllers/Document.php
Line: 69
Function: _error_handler
File: /home/rama/public_html/index.php
Line: 296
Function: require_once
A PHP Error was encountered
Severity: Notice
Message: Undefined offset: 1
Filename: controllers/Document.php
Line Number: 69
Backtrace:
File: /home/rama/public_html/application/controllers/Document.php
Line: 69
Function: _error_handler
File: /home/rama/public_html/index.php
Line: 296
Function: require_once
A PHP Error was encountered
Severity: Notice
Message: Undefined offset: 1
Filename: controllers/Document.php
Line Number: 69
Backtrace:
File: /home/rama/public_html/application/controllers/Document.php
Line: 69
Function: _error_handler
File: /home/rama/public_html/index.php
Line: 296
Function: require_once
@thesis{thesis,
author={Heri and Musayyanah and Rizka Ayu Laras },
title ={TA : Pendeteksi Berat Anak Timbangan Secara Realtime Menggunakan Kamera Berbasis YOLO},
year={2022},
url={https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/6269/},
abstract={Kemajuan ilmu teknologi pengolahan citra digital (Digital Image Processing) yang semakin pesat, dapat mempermudah kehidupan manusia. Banyak sistem yang dapat menerapkannya dalam berbagai bidang. Dengan memanfaatkan teknologi tersebut, maka diharapkan adanya suatu sistem yang dapat menangkap suatu obyek yang ada di depan kamera bisa mengidentifikasi jenis obyek serta melakukan tracking obyek secara realtime. Pada penelitian ini, membuat sistem yang dapat mempermudah masyarakat khususnya para pedagang yang selama ini melakukanproses penimbangan bahan-bahan sembako secara manual, berat atau bobot bahan sembako yang ditimbang menggunakan anak-anak timbangan. Anak timbangan tersebut dikonversi menjadi citra digital melalui proses capturing oleh kamera dengan menggunakan teknologi image processing secara realtime. Anak timbangan dikonversi menggunakan metode YOLO (You Only Look Once), sehingga dapat menghasilkan output berupa video dan perhitungan jumlah berat anak timbangan.Selanjutnya ditampilkan secara lokal di layar atau monitor laptop dalam bentuk bilangan desimal. Hasil dari penelitian ini mampu mendeteksi seluruh anak timbangan dengan posisi sejajar 89.5%, posisi tidak sejajar 80% dan keberhasilan deteksi seluruh anak timbangan dengan bobot acak baik posisi sejajar maupun tidak sejajar akurasinya sebesar 86%.}
}