A PHP Error was encountered
Severity: Notice
Message: Undefined offset: 1
Filename: controllers/Document.php
Line Number: 69
Backtrace:
File: /home/rama/public_html/application/controllers/Document.php
Line: 69
Function: _error_handler
File: /home/rama/public_html/index.php
Line: 296
Function: require_once
A PHP Error was encountered
Severity: Notice
Message: Undefined offset: 1
Filename: controllers/Document.php
Line Number: 69
Backtrace:
File: /home/rama/public_html/application/controllers/Document.php
Line: 69
Function: _error_handler
File: /home/rama/public_html/index.php
Line: 296
Function: require_once
A PHP Error was encountered
Severity: Notice
Message: Undefined offset: 1
Filename: controllers/Document.php
Line Number: 69
Backtrace:
File: /home/rama/public_html/application/controllers/Document.php
Line: 69
Function: _error_handler
File: /home/rama/public_html/index.php
Line: 296
Function: require_once
@thesis{thesis,
author={Harianto and Heri and Marshelino Laksmana },
title ={TA: Sistem Deteksi Suhu Tubuh dan Pemakaian Masker pada Manusia menggunakan Metode Faster-RCNN secara Realtime},
year={2022},
url={https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/6349/},
abstract={Sistem deteksi suhu tubuh dan pemakaian masker pada manusia menggunakan metode Faster-RCNN adalah sistem yang membantu penerapan protokol kesahatan Covid-19 di kala wabah Covid-19 semakin ganas, wabah ini mengakibatkan banyak kerugian di setiap negara dan juga korban jiwa sehingga masyarakat dan pemerintah dengan sangat terpaksa melaksanakan pola hidup new normal yaitu dengan cara mewajibkan seluruh masyarakat untuk selalu cuci tangan, memakai masker, menjaga jarak serta melakukan pengecekan suhu tubuh untuk menghindari penyebaran virus Covid-19. Pada penelitian sebelumnya, Roynald Imanuel Ndun telah melakukan penelitian mendeteksi suhu tubuh manusia menggunakan infrared thermometer MLX90614 dengan hasil rata-rata akurasi sebesar 0.22°C dengan jarak deteksi antara 0-5 cm. Sedangkan penelitian yang telah dilakukan oleh Fernanduz menggunakan kamera Thermal AMG8833 untuk mendeteksi suhu tubuh manusia memperoleh akurasi rata-rata sebesar 0.23°C dengan jarak deteksi antara 1-5 cm. Pada Tugas Akhir ini menggunakan kamera Thermal MLX90640 untuk mendeteksi suhu tubuh pada manusia dengan selisih rata-rata 0.18°C pada jarak 10 cm, 1.44°C dengan jarak 30 cm, 2.68°C pada jarak 50 cm, 3.6°C dengan jarak 100 cm, dan 3.76°C pada jarak 130 cm dibandingkan dengan nilai suhu hasil pembacaan Thermal Gun. Sedangkan akurasi deteksi pemakaian masker menggunakan metode Faster-RCNN sebesar 92.75%.}
}