A PHP Error was encountered
Severity: Notice
Message: Undefined offset: 1
Filename: controllers/Document.php
Line Number: 69
Backtrace:
File: /home/rama/public_html/application/controllers/Document.php
Line: 69
Function: _error_handler
File: /home/rama/public_html/index.php
Line: 296
Function: require_once
A PHP Error was encountered
Severity: Notice
Message: Undefined offset: 1
Filename: controllers/Document.php
Line Number: 69
Backtrace:
File: /home/rama/public_html/application/controllers/Document.php
Line: 69
Function: _error_handler
File: /home/rama/public_html/index.php
Line: 296
Function: require_once
A PHP Error was encountered
Severity: Notice
Message: Undefined offset: 1
Filename: controllers/Document.php
Line Number: 69
Backtrace:
File: /home/rama/public_html/application/controllers/Document.php
Line: 69
Function: _error_handler
File: /home/rama/public_html/index.php
Line: 296
Function: require_once
@thesis{thesis,
author={Basuki and Harianto and Yudi },
title ={TA : Perancangan dan Pembuatan Sistem Identifikasi Sidik Jari Berbasis Jaringan Syaraf Hopfield},
year={2006},
url={https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/6360/},
abstract={Sistem identifikasi sidik jari merupakan sistem identifikasi biometrik yang mengidentifikasi seseorang berdasarkan karakteristik sidik jarinya. Sidik jari mempunyai pola yang berbeda tiap orang yang tidak akan berubah seumur hidup, kecuali jika terjadi kecelakaan serius. Sidik jari telah terbukti akurat, aman, mudah, dan nyaman untuk dipakai sebagai identifikasi. Metode yang umum digunakan dalam identifikasi sidik jari adalah metode String Matching dan jaringan syaraf Backpropagation.
Dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah metode jaringan syaraf Hopfield. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan jaringan syaraf tiruan ini dalam mengenali sidik jari, karena metode ini belum pernah digunakan untuk mengidentifikasi sidik jari. Dari hasil penelitian jaringan syaraf Hopfield mampu mengenali 100% dari sepuluh sidik jari dengan posisi sidik jari yang tegak lurus dan titik koordinat yang tidak terlalu berbeda dengan saat pendaftaran sidik jari. Namun jika posisi koordinat sidik jari mempunyai perbedaan yang jauh, jaringan syaraf Hopfield hanya mampu mengenali 20% dari sidik jari tersebut.}
}