A PHP Error was encountered
Severity: Notice
Message: Undefined offset: 1
Filename: controllers/Document.php
Line Number: 69
Backtrace:
File: /home/rama/public_html/application/controllers/Document.php
Line: 69
Function: _error_handler
File: /home/rama/public_html/index.php
Line: 296
Function: require_once
A PHP Error was encountered
Severity: Notice
Message: Undefined offset: 1
Filename: controllers/Document.php
Line Number: 69
Backtrace:
File: /home/rama/public_html/application/controllers/Document.php
Line: 69
Function: _error_handler
File: /home/rama/public_html/index.php
Line: 296
Function: require_once
@thesis{thesis,
author={Karisma Dwi and Tony },
title ={LKP : Analisis Dataset Department Product pada The Look E-Commerce (Studi Kasus Final Project Ruangguru CAMP)},
year={2022},
url={https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/6514/},
abstract={PT. Ruang Raya Indonesia (Ruangguru) merupakan perseroan terbatas yang bergerak di bidang pendidikan nonformal. Ruangguru memiliki program yang bernama data, business analytics & operations bootcamp yang terdaftar pada kegiatan Kampus Merdeka. Pada akhir program peserta akan diberikan final project yang berkaitan dengan data. Peserta diberikan sebuah dataset dari perusahaan fiktif yang bernama ?The Look?. The Look merupakan situs pakaian e-commerce fiktif yang dikembangkan oleh tim Looker. Dataset berisi informasi tentang pelanggan, produk, pesanan, logistik, acara web, dan kampanye pemasaran digital. Department product sendiri memiliki masalah mengenai minimnya jumlah produk yang terjual. Masalah itu terjadi salah satunya karena faktor dari harga retail yang belum diklusterkan dengan jelas sehingga customer The Look tidak tahu detail dari harga retail yang tergolong murah, mahal, dan standard. Maka dari itu, penulis ingin menganalisis dataset pada department product khususnya dengan mengklusterkan harga retail produk berdasarkan kategori produk. Hasil dari clustering harga retail berdasarkan kategori produk menggunakan algoritma K-Means mempunyai nilai k
= 3 sesuai dengan hasil penentuan jumlah cluster terbaik menggunakan elbow method sehingga harga retail tersebut dikelompokkan kedalam 3 cluster.}
}