A PHP Error was encountered
Severity: Notice
Message: Undefined offset: 1
Filename: controllers/Document.php
Line Number: 69
Backtrace:
File: /home/rama/public_html/application/controllers/Document.php
Line: 69
Function: _error_handler
File: /home/rama/public_html/index.php
Line: 296
Function: require_once
A PHP Error was encountered
Severity: Notice
Message: Undefined offset: 1
Filename: controllers/Document.php
Line Number: 69
Backtrace:
File: /home/rama/public_html/application/controllers/Document.php
Line: 69
Function: _error_handler
File: /home/rama/public_html/index.php
Line: 296
Function: require_once
A PHP Error was encountered
Severity: Notice
Message: Undefined offset: 1
Filename: controllers/Document.php
Line Number: 69
Backtrace:
File: /home/rama/public_html/application/controllers/Document.php
Line: 69
Function: _error_handler
File: /home/rama/public_html/index.php
Line: 296
Function: require_once
@thesis{thesis,
author={Asti Dwi and Nining and Septinia },
title ={TA : Aplikasi Program Peramalan Target Produksi untuk Menentukan Corn Seed Production Plan pada PT. Benih Inti Subur Intani},
year={2006},
url={https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/6824/},
abstract={Perencanaan produksi adalah bagian dari persiapan untuk menetapkan proses produksi yang akan dilaksanakan, karena dalam proses produksi tahapan-tahapan sebelum produksi harus diperkirakan dan diperhitungkan dengan sebaik mungkin, yang menjadi permasalahan adalah sampai sejauh mana perencanaan tersebut dapat dipersiapkan dengan tujuan untuk membantu proses produksi.
Salah satu cara untuk merencanakan proses produksi adalah dengan membangun suatu aplikasi program peramalan target produksi menggunakan metode Dekomposisi. Aplikasi ini diharapkan membantu menentukan Corn Seed Production Plan.
Salah satu proses pendekatan dalam metode Dekomposisi adalah berusaha untuk mengidentifikasi faktor- faktor komponen yang mempengaruhi nilai-nilai periodik dalam suatu serial (Arsyad, 2001). Setiap komponen diidentifikasi sehingga data runtut waktu dapat diproyeksikan ke masa yang akan datang dan dapat digunakan untuk peramalan jangka pendek maupun jangka panjang. Ada empat komponen dalam analisis runtut waktu yaitu trend, siklus, musiman, dan fluktuasi tak beraturan.
Tingkat keakurasian kesalahan peramalan di ukur dengan menggunakan estimasi peramalan dan untuk menentukan metode peramalan bias atau tidak digunakan persentase kesalahan rata-rata atau Mean Percentage Error (MPE). MPE sebesar 1,88 % menunjukkan bahwa metode yang digunakan untuk menentukan target produksi tidak bias karena nilainya mendekati nol.}
}