A PHP Error was encountered
Severity: Notice
Message: Undefined offset: 1
Filename: controllers/Document.php
Line Number: 69
Backtrace:
File: /home/rama/public_html/application/controllers/Document.php
Line: 69
Function: _error_handler
File: /home/rama/public_html/index.php
Line: 296
Function: require_once
A PHP Error was encountered
Severity: Notice
Message: Undefined offset: 1
Filename: controllers/Document.php
Line Number: 69
Backtrace:
File: /home/rama/public_html/application/controllers/Document.php
Line: 69
Function: _error_handler
File: /home/rama/public_html/index.php
Line: 296
Function: require_once
A PHP Error was encountered
Severity: Notice
Message: Undefined offset: 1
Filename: controllers/Document.php
Line Number: 69
Backtrace:
File: /home/rama/public_html/application/controllers/Document.php
Line: 69
Function: _error_handler
File: /home/rama/public_html/index.php
Line: 296
Function: require_once
@thesis{thesis,
author={Basuki and Lulu El and Mochammad },
title ={TA : Penerapan Sistem Neuro-Fuzzy Struktur Mod_ANFIS untuk Prediksi Arus Penumpang Angkutan Udara di Bandar Udara Juanda},
year={2006},
url={https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/6827/},
abstract={Jumlah penumpang angkutan udara terus meningkat dan mengalami fluktuasi. Hal ini disebabkan karena tarifnya bersaing dengan tarif angkutan darat dan laut. Dengan adanya kenaikan BBM, secara rasional pasti akan ada perubahan antara lain menurunnya daya beli masyarakat, tetapi angkutan udara tetap memiliki prospek cerah karena kecepatan pelayanannya, yang tidak dimiliki oleh transportasi lainnya. Dengan adanya sistem prediksi jumlah penumpang, maka pihak pengelola bandara dapat mengetahui perkiraan jumlah penumpang yang akan datang dan membantu dalam pengambilan keputusan, kemudian membuat perencanaan masa depan dalam rangka memberikan fasilitas dan pelayanan yang lebih baik.
Tujuan dari dibuatnya sistem ini adalah membuat suatu sistem prediksi arus penumpang angkutan udara menggunakan sistem Neuro-Fuzzy berdasarkan data jumlah kedatangan penumpang periode tertentu.
Neuro-Fuzzy dengan struktur Mod_ANFIS diharapkan dapat menyelesaikan permasalahan yang ada. Berdasarkan penelitian dan uji coba yang dilakukan diperoleh kesalahan terkecil MAPE sebesar 5.18 %.}
}