@thesis{thesis,
		author={Adipati  Adipati},
		title ={Analisis Penentuan Indikator Keuangan Dalam Internal Credit Rating System Menggunakan Multivariate Discriminant Analysis, Logistic Regression Dan Neural Network},
		year={2017},
		url={http://repository.ibs.ac.id/6680/},
		abstract={Manajemen Risiko adalah serangkaian metodologi dan prosedur yang digunakan untuk mengidentifikasi, mengukur, memantau, dan mengendalikan risiko yang timbul dari seluruh kegiatan usaha Bank. Ada sejumlah risiko yang dihadapi oleh perbankan, namun risiko kredit merupakan risiko utama. Dalam mengidentifikasi risiko kredit, Analis Kredit pada setiap bank umumnya telah dilengkapi dengan alat (tools) antara lain Internal Credit Rating System (ICRS) yang berguna untuk mengukur tingkat risiko gagal bayar/default calon debitur. Menyusun ICRS memerlukan pemahaman sistematis atas komponennya yang terdiri dari Analisa Kuantitatif (rasio-rasio keuangan) dan Analisa Kualitatif. Penelitian ini melakukan pengujian atas rasio-rasio keuangan yang dapat dijadikan komponen dalam ICRS dengan menggunakan Metode Multivariate Discriminant Analysis (MDA), Logistic Regression (LR) dan Neural Network (NN).
Kata kunci: Key Financial Ratios, Internal Credit Rating System, Discriminant Analysis, Logistic Regression, Neural Network.}
		}