@thesis{thesis,
		author={Sista  Nevia Sabriana},
		title ={Prediksi Jumlah Kasus Narkoba di Balikpapan Berbasis Neural Network - Submit Journal/Konferensi},
		year={2023},
		url={http://repository.itk.ac.id/19160/},
		abstract={Balikpapan merupakan kota yang memiliki jumlah kasus Narkoba tertinggi di Kalimantan Timur. Sehingga, perlu adanya upaya agar kasus Narkoba di Balikpapan tidak mengalami peningkatan di setiap tahunnya. Prediksi ini dilakukan
untuk mengetahui jumlah kasus Narkoba yang akan terjadi di beberapa tahun kedepan di Kota Balikpapan. Sehingga Satres Narkoba Polresta Balikpapan dapat
mengantisipasi adanya kenaikan jumlah kasus Narkoba di Balikpapan. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah berbasis Neural Network (NN) dengan training menggunakan algoritma Backpropagation. Metode NN cocok digunakan
dalam mengolah data time series dan sering digunakan dalam kasus prediksi. Pada uji coba penelitian ini, dataset dibagi menjadi 2 bagian yaitu data training dan data testing dengan perbandingan 80%:20%. Untuk mengetahui nilai error pada model menggunakan model Mean Squared Error (MSE). Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, didapatkan model terbaik untuk memprediksi jumlah kasus
Narkoba di Balikpapan. Model arsitektur yang didapatkan dengan dataset sebelum smoothing adalah 5-3-1, learning rate sebesar 0,1, epoch sebanyak 9362 kali dan MSE terendah sebesar 0.007432. Sedangkan, arsitektur yang didapatkan dengan dataset sesudah smoothing adalah 8-3-1, learning rate sebesar 0,2 , epoch sebanyak 8000 kali dan MSE terendah sebesar 0.0104. Jumlah kasus Narkoba di Balikpapan untuk tahun 2022 dengan akumulasi data dari Januari 2022 ? Desember 2022 yaitu sebanyak 258 kasus pada dataset sebelum smoothing dan sebanyak 229 kasus pada
dataset sesudah smoothing.}
		}