@thesis{thesis,
		author={Wijaya  I Gede Jeki Arianto},
		title ={Sistem Implementasi Absensi menggunakan Face Recognition yang Terintegrasi Dengan Database},
		year={2024},
		url={http://repository.pnb.ac.id/13907/},
		abstract={Perkembangan pesat ilmu pengetahuan dan teknologi telah mendorong pemanfaatan data biologis manusia untuk berbagai tujuan, termasuk identifikasi individu. Teknologi pengenalan wajah (face recognition) telah muncul sebagai salah satu metode yang memanfaatkan karakteristik unik wajah manusia untuk mencocokkan rekaman kamera dengan data yang tersimpan di database. Pengenalan wajah menjadi solusi yang lebih efisien, aman, dan nyaman dibandingkan metode absensi tradisional yang rentan terhadap manipulasi dan ketidaknyamanan, terutama di masa pandemi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem absensi berbasis pengenalan wajah yang terintegrasi dengan database, menggunakan bahasa pemrograman Python dengan library OpenCV dan database MySQL. Sistem ini dirancang untuk mengidentifikasi wajah secara otomatis dengan akurasi tinggi, sehingga dapat mengurangi potensi kecurangan, meningkatkan efisiensi, dan mempermudah manajemen kehadiran. Sistem ini menawarkan solusi modern yang mengatasi berbagai kelemahan metode absensi manual, seperti kesalahan pencatatan, antrian panjang, serta masalah kebersihan dan kenyamanan yang dihadapi oleh metode sidik jari. Dengan adopsi teknologi ini, proses absensi menjadi lebih cepat dan terstruktur, memberikan laporan kehadiran yang lebih akurat dan dapat diakses oleh pihak terkait. Sistem absensi berbasis pengenalan wajah ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan efisiensi dan keamanan dalam manajemen kehadiran di institusi pendidikan.}
		}