A PHP Error was encountered
Severity: Warning
Message: fopen(/home/rama/public_html/application/cache/sessions/rama_sessionv536lrlo9uojhde483r598gfrer7fash): failed to open stream: No space left on device
Filename: drivers/Session_files_driver.php
Line Number: 174
Backtrace:
File: /home/rama/public_html/application/core/MY_Controller.php
Line: 8
Function: __construct
File: /home/rama/public_html/application/controllers/Document.php
Line: 6
Function: __construct
File: /home/rama/public_html/index.php
Line: 296
Function: require_once
@thesis{thesis,
author={Athalah Pasha Hafidly and Gema Azfajri},
title ={SISTEM KEAMANAN SEPEDA MOTOR BERBASIS FACE
RECOGNITION},
year={2022},
url={http://repository.polman-babel.ac.id/id/eprint/565/},
abstract={Kebutuhan akan sarana transportasi pada saat ini sangatlah penting, salah satunya
adalah sepeda motor, Pada zaman sekarang sepeda motor merupakan kebutuhan bagi
masyarakat mengingat tingginya tingkat kemacetan di kota-kota besar di Indonesia,
sehingga sepeda motor menjadi salah satu opsi yang tepat. Namun, hal itu juga membuat
tingkat produksi sepeda motor kian meningkat dan jumlah pembelian semakin tinggi serta
membuat bertambahnya kasus kriminal pencurian sepeda motor. Berdasarkan hal tersebut
penelitian ini dibuat guna mengurangi kasus kriminal pencurian sepeda motor dengan
menerapkan sistem keamanan sepeda motor berbasis face recognition yang menggunakan
komponen ESP32-CAM sebagai kamera. Metode yang digunakan dalam pembuatan
proyek akhir ini adalah mengenali wajah dengan menggunakan komponen ESP32-CAM
sebagai kamera dan melakukan beberapa percobaan jarak antara wajah ke kamera dan
kondisi cahaya yang berbeda. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan jarak yang
optimal untuk melakukan face recognition adalah 25 cm hingga 45 cm. Sedangkan
persentase eror pada fungsional alat sebesar 8%. Alat dapat bekerja dengan baik sesuai
dengan fungsinya. Secara garis besar penelitian ini dapat diterapkan pada sepeda motor
sebagai keamanan tambahan.
Kata Kunci: Sepeda Motor, Kasus pencurian, Face Recogniton , ESP32- CAM}
}