@thesis{thesis,
		author={Sinaga  Fransiska},
		title ={Rancang Bangun Multi Word Expression (MWE) Tokenizer Pada SMIQA (Swamedikasi Interactive Question Answering) System},
		year={2016},
		url={http://repository.teknokrat.ac.id/1403/},
		abstract={Swamedikasi merupakan upaya masyarakat untuk mengobati dirinya sendiri. Swamedikasi menjadi alternatif yang diambil masyarakat untuk meningkatkan keterjangkauan pengobatan. Sistem Question Answering (QA) mengizinkan pengguna untuk menginputkan pertanyaan  dalam bahasa natural, yaitu bahasa yang  digunakan dalam percakapan sehari-hari, dan memperoleh jawaban dengan cepat serta ringkas. 
Dengan adanya Question Answering untuk keperluan swamedikasi maka pengguna dapat bertanya langsung kepada sistem obat apa yang dapat digunakan, bagaimana dosis yang tepat. Dalam membangun sistem Question Answering terdapat beberapa tahapan dimulai dari tahap pre-prosesing, sampai dengan tahap Answer Generator. Salah satu tahapan yang dilakukan pada tahap Pre-prosesing yaitu tahap MWE Tokenizer. 
Tokenizer bertujuan untuk memecah atau memotong setiap kalimat yang akan diinputkan berdasarkan tanda ?spasi? sehingga akan didapatkan token (kata) yang terdiri dari multi-word expression. Multi-word expression (MWE) adalah token (kata) yang terdiri atas lebih dari satu kata akan tetapi memiliki satu makna. 
Penelitian ini melakukan pengujian terhadap 180 kalimat pengujian dengan hasil 167 kalimat berhasil dipisahkan secara baik dan benar sehingga memiliki tingkat keakurasian sebesar 92%.}
		}