@thesis{thesis,
		author={Nuryani  Indah},
		title ={PENERAPAN DATA MINING UNTUK CLUSTERING PENGGUNAAN
BRAND HP MENGGUNAKAN METODE K-MEANS (STUDI KASUS:
MAHASISWA DI WILAYAH BANDARLAMPUNG)},
		year={2021},
		url={http://repository.teknokrat.ac.id/3070/},
		abstract={Penelitian ini ditujukan untuk mahasiswa di Bandarlampung dengan penelitian
ini apabila mahasiswa ingin membeli HP baru sehingga mahasiswa dapat menentukan
HP apa yang tepat untuk menunjang proses pendidikan misalnya untuk spesifikasi
yang mendukung mahasiswa dalam perkuliahan selain itu dapat menjadi referensi
konter/penjual HP di bandar lampung HP apa yang cocok dijual untuk sasaran
pembeli mahasiswa di bandar lampung. Metode yang digunakan dalam penelitian ini
adalah menggunakan Algoritma k-means clustering. Hasil penelitian Brand HP
mahasiswa di Bandarlampung yang dapat menghasilkan 3 cluster yaitu ada 37,27%
mahasiswa memiliki HP dengan kategori sangat baik, 45,96 % memilki HP dengan
kategori Baik, 16,77% mahasiswa memilki HP dengan kategori cukup. yang artinya
mahasiswa di wilayah Bandarlampung paling banyak menggunakan Brand HP
dengan kategori baik yang dilihat dari sisi kebutuhan teknologi.
Kata kunci : clustering, k-means, brand HP, Rstudio, Cross validation}
		}