@thesis{thesis,
		author={Antika  Sindi},
		title ={KLASIFIKASI DIAGNOSA PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) MENGGUNAKAN METODE ADAPTIVE BOOSTING (STUDI KASUS : PUSKESMAS KOTA KARANG)},
		year={2021},
		url={http://repository.teknokrat.ac.id/3675/},
		abstract={Puskesmas Kota karang merupakan salah satu puskesmas yang berada di
kecamatan Kota Karang, Kelurahan Teluk Betung Timur yang melayani berbagai
macam pengobatan jenis penyakit salah satunya adalah penyakit Demam Berdarah
Dengue (DBD). Puskesmas tersebut merupakan puskesmas yang jumlah pasien
penderita DBD terbanyak adalah anak-anak. Dimana dalam melakukan pengecekan
pasien yang terkena penyakit DBD harus melalui pemeriksaan laboratorium.
Penyebaran penyakit demam berdarah dapat terjadi karena dipengaruhi beberapa
faktor. Faktor?faktor lingkungan, khususnya iklim, sangat berpengaruh pada
sebaran dan kejadiannya, yang mungkin juga terjadi di Kota Bandar
Lampung.Untuk mengantisipasi kematian akibat penyakit demam berdarah
khususnya di kecamatan Teluk Betung Timur penulis melakukan penelitian
mengenai klasifikasi diagnosa penyakit demam berdarah, klasifikasi yang
dilakukan terhadap data pasien penyakit demam berdarah penulis menggunakan
teknik data mining. Penelitian ini menggunakan metode Adaptive Boosting. Atribut
yang digunakan dalam penelitian ini adalah Umur, Pendarahan Termasuk
Tourniquet Positif, Trombosit, Hematokrit, HB. Hasil dari penelitian ini adalah
nilai akurasi yang mencapai 98,37%, Error rate 1,63%, False positive rate 0,25 %,
True positive Rate 100%, Specificity 96%, dan Precision 95,5%.
Kata kunci: Adaptive Boosting, Data Mining, Demam Berdarah, Puskesmas Kota
karang}
		}