
<div style="border:1px solid #990000;padding-left:20px;margin:0 0 10px 0;">

<h4>A PHP Error was encountered</h4>

<p>Severity: Notice</p>
<p>Message:  Undefined offset: 1</p>
<p>Filename: controllers/Document.php</p>
<p>Line Number: 69</p>


	<p>Backtrace:</p>
	
		
			<p style="margin-left:10px">
			File: /home/rama/public_html/application/controllers/Document.php<br />
			Line: 69<br />
			Function: _error_handler			</p>

		
			<p style="margin-left:10px">
			File: /home/rama/public_html/index.php<br />
			Line: 296<br />
			Function: require_once			</p>

		
</div>@thesis{thesis,
		author={ARIF MARZUQ SYAHBANI },
		title ={PENERAPAN ALGORITMA K-MEDOIDS UNTUK CLUSTERING  WILAYAH YANG TERDAMPAK VIRUS COVID-19 DI WILAYAH DKI JAKARTA},
		year={2021},
		url={},
		abstract={Pada awal maret Indonesia dilanda dengan wabah virus corona (COVID-19) Setiap hari kasus penyebaran COVID-19 di indonesia terus meningkat. Masyarakat diminta untuk melakukan social distancing untuk memutus rantai penyebaran di Indonesia. Orang dapat tertular COVID-19 dari orang lain yang terinfeksi virus ini. Pandemi COVID-19 menjadi  permasalahan yang besar bagi masyarakat indonesia sehingga kita perlu memahaminya agar ketidakpastian ini segera berakhir. Maka dari itu, dibutuhkan penelitian terhadap penyebaran virus COVID-19 di DKI Jakarta dengan  metode yang akurat yaitu membuat suatu sistem cluster untuk mengelompokkan wilayah yang terdampak COVID-19 menggunakan metode Algoritma K-Medoids. Hasil dari penelitian dapat memberikan hasil pemetaan berupa klaster wilayah atau kelurahan yang terdampak dan dapat diperoleh pengetahuan berupa informasi. Pada proses Algoritma K-Medoids untuk mengklaster data wilayah Kota DKI Jakarta yang terinfeksi COVID-19 yang diambil melalui portal web yang disediakan Pemerintah DKI Jakarta. Dalam mengimplementasikan Algoritma K-Medoids pengelompokan (cluster) wilayah DKI Jakarta yang terinfeksi COVID-19 bisa dilakukan dengan cara menggunakan aplikasi rapidminer. Dari hasil cluster yang telah dicoba, nilai BDI yang optimal didapatkan adalah pada cluster pada simulasi 4 (5 cluster) dan simulasi 6 (7 cluster). Pada kedua cluster tersebut mendapatkan nilai 0,263 dan 0,292.
Kata Kunci: K-Medoids, DBI, COVID-19, Clustering}
		}