@thesis{thesis,
		author={Apricilla Herdiana Sari  (NIM. 3011911025)},
		title ={Analisis akurasi model grover, springate, dan zmijewski dalam memprediksi financial distress (studi perusahaan sektor consumer cyclicals yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2018-2021)},
		year={2023},
		url={http://repository.ubb.ac.id/8342/},
		abstract={Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil prediksi financial distress perusahaan dengan menggunakan model Grover, Springate, dan Zmijewski. Serta untuk mengetahui model prediksi mana yang paling akurat diantara model Grover, Springate, dan Zmijewski dalam memprediksi financial distress pada perusahaan yang menjadi sampel pada penelitian ini. Populasi dalam penelitian ini adalah perusahaan consumer cyclicals yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2018-2021. Teknik pengambilan sampel dilakukan dengan metode purposive sampling yang dihasilkan 35 sampel perusahaan. Data yang digunakan adalah data sekunder. Data dalam penelitian ini menggunakan data sekunder yaitu laporan keuangan perusahaan consumer cyclicals yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2018-2021. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif deskriptif. Berdasarkan hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model Grover, Springate, dan Zmijewski dapat memprediksi financial distress yang terjadi pada keseluruhan sampel yang digunakan dalam penelitian ini dengan dinyatakan sehat atau mengalami financial distress. Serta didapatkan hasil bahwa model Zmijewski adalah model yang paling akurat dengan tingkat akurasi paling tinggi, yaitu 89 persen. Disusul oleh model Grover dengan akurasi sebesar 86 persen, serta model prediksi terendah dihasilkan model Springate dengan akurasi 43 persen.}
		}