@thesis{thesis,
		author={Ehairun Nisa  (NIM. 1071911010)},
		title ={Prediksi debit air kulong ST 12 Kecamatan Sungailiat Kabupaten Bangka menggunakan metode singular spectrum analysis (SSA)},
		year={2023},
		url={http://repository.ubb.ac.id/8629/},
		abstract={Kepulauan Bangka Belitung merupakan salah satu provinsi yang mengalami peningkatan jumlah penduduk. Peningkatan jumlah penduduk menyebabkan kebutuhan air bersih meningkat sehingga perlu adanya sumber air baku lain untuk memenuhi kebutuhan masyarakat. Salah satu solusi dari permasalahan tersebut adalah dengan pemanfaatan kulong sebagai sumber air baku masyarakat. Kulong atau kolong merupakan cekungan berisi air yang terbentuk dari kegiatan pertambangan timah. Di Kepulauan Bangka Belitung, beberapa kulong telah dimanfaatkan sebagai sumber air baku Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM). Salah satu kulong yang belum dilakukan pengelolaan adalah Kulong ST 12 yang terletak di Kecamatan Sungailiat Kabupaten Bangka. Sebelum dilakukan pengelolaan, perlu mengetahui ketersediaan air atau debit air kulong tersebut. Oleh karena itu, perlu dilakukan prediksi debit air kulong untuk mengetahui debit air kulong ST 12 di masa yang akan datang. Pada penelitian ini, metode prediksi yang digunakan adalah metode Singular Spectrum Analysis (SSA) dengan model RForecasting. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model prediksi debit air Kulong ST 12 menggunakan R-Forecasting dalam SSA menghasilkan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 35.54%. Dengan MAPE sebesar 35.54%, metode SSA dikategorikan cukup baik untuk memprediksi debit air Kulong ST 12 kedepannya. Oleh karena itu, dilakukan prediksi debit air Kulong ST 12 untuk 5 periode kedepan yaitu periode Januari 2023 ? Desember 2027.}
		}