A PHP Error was encountered
Severity: Notice
Message: Undefined offset: 1
Filename: controllers/Document.php
Line Number: 69
Backtrace:
File: /home/rama/public_html/application/controllers/Document.php
Line: 69
Function: _error_handler
File: /home/rama/public_html/index.php
Line: 296
Function: require_once
A PHP Error was encountered
Severity: Notice
Message: Undefined offset: 1
Filename: controllers/Document.php
Line Number: 69
Backtrace:
File: /home/rama/public_html/application/controllers/Document.php
Line: 69
Function: _error_handler
File: /home/rama/public_html/index.php
Line: 296
Function: require_once
A PHP Error was encountered
Severity: Notice
Message: Undefined offset: 1
Filename: controllers/Document.php
Line Number: 69
Backtrace:
File: /home/rama/public_html/application/controllers/Document.php
Line: 69
Function: _error_handler
File: /home/rama/public_html/index.php
Line: 296
Function: require_once
@thesis{thesis,
author={Agustina Nindi Apriliani and Lanny and Peter R. },
title ={Aplikasi pengingat masa berlaku makanan dan minuman dengan metode pengolahan citra},
year={2021},
url={http://repository.ukwms.ac.id/id/eprint/25896/},
abstract={Makanan dan minuman yang dibeli kebanyakan terdapat tanggal
masa berlaku pada kemasannya, itu bertujuan untuk memberitahu para
pembeli bahwa makanan dan minuman tersebut memiliki masa berlaku
sehingga para pembelipun dapat mengonsumsi makanan dan minuman yang mereka beli sebelum tanggal kadaluarsanya. Namun tidak sedikit pula orang yang melupakan masa berlaku dari makanan dan minuman yang mereka beli sehingga tidak baik untuk kesehatan. Maka dibuatlah aplikasi Pengingat Masa Berlaku Makanan dan Minuman dengan Metode Pengolahan Citra. Aplikasi ini menggunakan smartphone yang berfungsi untuk menginput data serta kamera smartphone untuk mengambil gambar dari makanan dan minuman yang dibeli. Untuk membuat aplikasi tersebut menggunakan platform Android Studio yang terintegrasi dengan Firebase ML Kit. Firebase ML kit memiliki layanan untuk Optical Character Recognition (OCR) untuk mendeteksi teks pada gambar sehingga informasi tanggal pada kemasan produk dapat terdeteksi secara otomatis dengan format tertentu. Berdasarkan pengujian aplikasi presentasi keberhasilan dari aplikasi tersebut sebesar 85% dan presentasi kegagalan dari aplikasi tersebut 14,3% dimana tidak terdeteksinya tulisan pada gambar yang diambil dengan jarak jauh sehingga aplikasi tersebut perlu dikembangkan lagi.}
}