@thesis{thesis,
		author={Ulfa  Asma},
		title ={PENENTUAN PRIORITAS PENERIMAAN BEASISWA PADA SMAN 13 TEBO DENGAN MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING K-MEANS},
		year={2021},
		url={http://repository.unama.ac.id/2203/},
		abstract={Data Mining adalah teknologi baru yang sangat berguna untuk menemukan informasi yang sangat penting dari gudang data. SMAN 13 Tebo adalah salah satu sekolah di Tebo yang memiliki program beasiswa. Selain tingkat akurasi data juga dibutuhkan efisiensi waktu pengolahan data calon penerima beasiswa. Terdapat kerumitan dalam pengolahan data selama ini, yaitu menentukan prioritas penerima beasiswa yang tepat agar dapat membantu mempermudah pihak sekolah dalam menentukan calon penerima beasiswa. Dalam melakukan analisis penulis menggunakan alat bantu tools Excel dan SPSS yang memiliki hasil yang berbeda, sedangkan metode yang digunakan adalah K-Means Clustering dengan menggunakan sebanyak 150 data siswa dan menggunakan sebanyak 6 atribut, penulis menetepkan 2 cluster yang digunakan untuk perhitungan dengan hasil yang didapatkan bahwa anggota Cluster 1 adalah ID 03, 04, 05 dan anggota Cluster 2 adalah ID 01 dan 02, sedangkan tools SPSS mendapatkan hasil Cluster 1 sebanyak 18 siswa, dan Cluster 2 sebanyak 103 siswa.}
		}