@thesis{thesis,
		author={Bilal Alfayyadh  Muhammad},
		title ={PENERAPAN DATA MINING DENGAN ALGORITMA C4.5 DAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI VIDEO GAMES RATING BY ESRB},
		year={2023},
		url={http://repository.unama.ac.id/2997/},
		abstract={Pada dataset yang berjudul ?Video Games Rating By ESRB? terdapat unsur-unsur yang ada didalam sebuah games, unsur-unsur tersebut dinamakan Content Descriptor yang menghasilkan sebuah kategori games berdasarkan 4 tingkatan usia seperti ?E? (semua usia), ?ET? (10 tahun ke atas), ?T? (remaja), dan ?M? (17 tahun ke atas). Dalam dataset ini terdapat 1.895 data yang belum di-cleaning dan 1.222 data yang sudah di-cleaning, serta terdapat 33 atribut termasuk class-nya. Pada penelitian ini, penulis ingin mengklasifikasi data tersebut untuk memudahkan player yang ingin bermain games agar bisa menyesuaikan dengan tingkat usianya. Penulis melakukan split data sebesar 60% : 40%, 70% : 30% dan 80% : 20% untuk diklasifikasikan dengan Tools RapidMiner, yang dimana menghasilkan pohon keputusan yang berbeda-beda. Penulis juga mendapatkan hasil akurasi yang berbeda, yaitu menggunakan Use Training Set sebesar 86.48% pada Testing 20% dan 10 Fold-Cross Validation sebesar 80.50% pada Testing 40%.}
		}