@thesis{thesis,
		author={Kevin  Christian},
		title ={PERANCANGAN SISTEM MANAJEMEN KEHADIRAN KARYAWAN ORNJI COFFEE SHOP DENGAN MENGGUNAKAN METODE FACE RECOGNITION},
		year={2024},
		url={http://repository.unama.ac.id/3950/},
		abstract={Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem manajemen kehadiran karyawan berbasis web dengan teknologi pengenalan wajah di Ornji Coffee Shop, Kota Jambi, untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi absensi karyawan. Menggunakan metode Haar Cascade Classifier dan algoritma eigenface, sistem ini dapat mendeteksi wajah secara real-time dan mengurangi keterlambatan yang berdampak pada operasi bisnis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengenali wajah dengan baik dalam kondisi pencahayaan yang wajar, meskipun ada keterbatasan dalam pencahayaan ekstrem. Dengan penerapan sistem ini, diharapkan dapat meningkatkan kedisiplinan karyawan dan efisiensi operasional, serta memberikan rekomendasi untuk pengembangan lebih lanjut dan integrasi dengan aplikasi IoT.}
		}