@thesis{thesis,
		author={DICKY W  PRANATA},
		title ={ANALISIS ASOSIASI DATA DENGAN ALGORITMA UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENJUALAN OBAT PADA APOTEK BIJAKSANA},
		year={2017},
		url={http://repository.unmuhjember.ac.id/10913/},
		abstract={ABSTRACT

Pranata Dicky Wardana  (0910651181)
Jurusan Teknik Informatika
Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Jember



Teknik data mining digunakan untuk memeriksa basis data berukuran besar sebagai cara untuk menemukan pola yang baru dan berguna. Tidak semua pekerjaan pencarian informasi dinyatakan sebagai data mining. Algoritma Apriori adalah algoritma paling terkenal untuk menemukan pola frekuensi tinggi. Pola frekuensi tinggi adalah pola-pola item di dalam suatu database yang memiliki frekuensi atau support di atas ambang batas tertentu yang disebut dengan istilah minimum support.Penganalisaan terhadap frequent item/itemset lebih mudah dipahami, disebabkan frequent item/itemset lebih sedikit yang dihasilkan.

Kata Kunci :Data Mining, Pola, Algoritma Apriori, Frekuensi, Support.}
		}