@thesis{thesis,
		author={muhammad  Laili},
		title ={KLASIFIKASI  DIAGNOSA GAGAL GINJAL KRONIS MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE ITERATIVE DICHOTOMISER 3 (ID3)},
		year={2021},
		url={http://repository.unmuhjember.ac.id/8270/},
		abstract={Algoritma ID3 adalah algoritma data mining dengan mencari hasil klasifikasi menggunakan sebuah pohon keputusan pada penelitian ini meneliti data pasien yang terkena penyakit gagal ginjal kronis menggunakan sebuah pohon keputusan Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan algoritma id3 untuk mengetahui hasil klasifikasi data pasien yang terdampak penyakit gagal ginjal kronis pada  RSUD Koesnadi Bondowoso Hasil dari penelitian ini adalah diperoleh nilai akurasi sebesar 80% dan nilai presisi sebesar 72,72% data diuji menggunakan beberapa fold dengan 5 skenario uji.}
		}