@thesis{thesis,
		author={Arganata  Virgie Vial},
		title ={ALGORITMA PARTITIONING AROUND MEDOIDS (PAM) DENGAN METODE DAVIES BOULDIN INDEX UNTUK MENGELOMPOKKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN KOMPONEN PEMBENTUK INDEKS PEMBANGUNAN GENDER},
		year={2021},
		url={http://repository.unmuhjember.ac.id/8381/},
		abstract={Indeks Pembangunan Gender (IPG) merupakan indikator dari sebuah pencapaian pembagunan manusia. IPG memiliki 4 komponen pembentuk yaitu Angka Harapan Hidup, Harapan Lama Sekolah, Rata- rata Lama Sekolah, dan Pengeluaran per Kapita. IPG digunakan untuk mengukur perbedaan pembangunan antara laki-laki dan perempuan, namun permasalahan terjadi karena pada kenyataannya masih terjadi timpang tindih antara status sebagai laki-laki maupun perempuan, hal ini dibuktikan dengan masih adanya provinsi di Indonesia yang memiliki tingkat IPG tinggi dan rendah. Maka dari itu, dibutuhkan pengelompokan provinsi di Indonesia berdasarkan komponen pembentuk IPG. Salah satu algoritma cluster yang dapat digunakan adalah Partitioning Around Medoids (PAM), data yang digunakan yaitu data provinsi di Indonesia berdasarkan komponen pembentuk IPG pada tahun 2010 sampai dengan 2019. Dari proses pengujian dimulai dari 2 cluster hingga 10 cluster, menghasilkan cluster optimum yang berada pada 3 cluster berdasarkan nilai terendah yang dihitung dengan metode Davies Bouldin Index (DBI). Pada cluster 1 diperoleh 2 anggota provinsi, cluster 2 diperoleh 1 anggota provinsi, dan cluster 3 diperoleh 31 anggota provinsi.

Kata Kunci: Komponen Pembentuk IPG, clustering, Partitioning Around Medoids (PAM), Davies Bouldin Index.}
		}