@thesis{thesis,
		author={Apriansa  Rendi Dwi and FARIDA  INTAN NUR and MAHDIYAH  UMI},
		title ={PENERAPAN DATA MINING DALAM MENENTUKAN REKOMENDASI POIN PRODUK MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH DAN K-MEANS CLUSTERING},
		year={2022},
		url={http://repository.unpkediri.ac.id/5654/},
		abstract={Data transaksi pada Toko Bro Petshop yang tertumpuk dalam proses transaksi tidak dimanfaatkan untuk keperluan apapun. Toko Bro Petshop Kediri juga sering ketinggalan ketersediaan bahan dan produk dengan merek tertentu yang tidak tersedia, dikarenakan data yang dimiliki terlalu banyak sehingga membuat Toko ini sulit untuk melakukan pendataan produk dalam pemenuhan stok barang suatu produk. Selain itu adanya kesulitan dalam menentukan tata letak setiap produk yang bertujuan untuk mempermudah penemuan barang yang sering sekali dibeli secara bersamaan oleh konsumen. Pada kegiatan promosi, diperlukan strategi yang baik agar penjualan bisa meningkat dan mampu bersaing dengan perkembangan pasar. Dari permasalahan tersebut dibutuhkan sistem cerdas agar meminimalisir permasalahan diatas. Promosi dapat dilakukan dengan merekomendasikan poin pada setiap produk hewan peliharaan dengan cara memberikan reward agar menarik konsumen untuk membeli berbagai produk yang tersedia.
Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode association rule dan k-means clustering berdasarkan data transaksi penjualan untuk rekomendasi penentuan poin produk pada Toko Bro Petshop Kediri. Peneliti menggunakan metode data mining association rule yaitu algoritma Fp-growth untuk memberikan informasi minimum support yang paling sesuai dengan kebutuhan untuk menghasilkan frequent itemsets tertinggi. 
Penelitian menghasilkan aturan asosiasi yang terbentuk dari data riwayat transaksi. Aturan tersebut dikelompokkan menjadi tiga cluster yaitu tinggi, sedang, dan rendah. Cluster yang terbentuk menjadi acuan dalam menetapkan poin produk dari setiap kombinasi barang yang dijual di Toko dengan harapan promosi dapat dilakukan dengan maksimal dan penjualan meningkat daripada sebelumnya.}
		}