@thesis{thesis,
		author={Arianto  Dwi Bagus and KASIH  PATMI and WIDYADARA  MADE AYU DUSEA},
		title ={Pengenalan Pola Huruf Dan Khat Hija’iyyah Dengan Deteksi Tepi Sobel Menggunakan Algoritma Backpropagation},
		year={2022},
		url={http://repository.unpkediri.ac.id/5872/},
		abstract={Huruf hija?iyyah merupakan karakter atau bentuk dalam bahasa arab.  Huruf hija?iyyah  kemudian dikembangkan menjadi sebuah seni kaligrafi yang sering disebut dengan istilah khat. Kaligrafi biasa terdapat pada bangunan-bangunan masjid, buku hadist, dan juga terdapat dalam kitab suci Al Qur?an. Dalam seni kaligrafi itu sendiri memiliki banyak jenis khat yaitu khat diwani, farisi, kufi, naskhi, riq?ah, dan tsulust yang mana bagi orang awam sangat sulit untuk memebedakannya. 
Pada implementasi sitstem pengenalan pola huruf dan khat hija?iyyah dengan deteksi tepi sobel menggunakan algoritma backpropagation. Backpropagation merupakan sistem jaringan syaraf tiruan terawasi yang memiliki lapisan berupa input,target dan output yang digunakan untuk melakukan pelatihan  bobot sesuai dengan yang diharapkan. Pada rancangan sistem ini menggunakan pengolahan deteksi tepi sobel, yang berfungsi untuk meningkatkan garis batas pada sebuah citra. 
Pada Penelitian terdahulu sudah ada yang membahas tentang pengenalan pola huruf hija?iyyah akan tetapi yang spesifik membahas pada semua khat masih belum ada. Pada penelitian ini penulis membuat simulasi sistem Pengenalan Pola Huruf Dan Khat Hija?iyyah Dengan Deteksi Tepi Sobel Menggunakan Algoritma Backpropagation menggunakan parameter uji akurasi menggunakan fungsi train pada apilkasi matlab. Simulasi dilakukan setiap huruf pada semua khat dengan fungsi trainlm, trainbr, trainscg dan fungsi trainrp. Pada penelitian ini akurasi terbaik didapatkan pada trainlm. Penelitian ini dapat dikembangkan  menggunakan deteksi tepi robert, prewitt, atau canny denga Jaringan Syaraf Tiruan RBF,LVQ, atau ADALINE.}
		}